Listar por tema "K-Means"

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Algoritmo meta-heurístico para clustering particional de datos basado en Global-Best Harmony Search, K-means y Restricted Growth Strings

Jiménez Vargas, Arnold Jair (Universidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería de Sistemas, 2017-06)

En este trabajo se proponen tres algoritmos de clustering particional no supervisado basados en Global-best Harmoy Search (GBHS), K-Means y Restricted Growth Strings (RGS). GBHS es un algoritmo metaheurístico de optimización ...
Clustering de documentos web basado en una hibridación viable de DBSCAN y K-Means

Domínguez Díaz del Castillo, Mauricio (Universidad del Cauca, 2013-09)

Con este trabajo de grado se propuso un conjunto de algoritmos híbridos basados en K-Means y DBSCAN, que permitió medir las posibilidades de su uso real en el agrupamiento de documentos web, buscando definir el número de ...
Segmentación de imágenes mediante un algoritmo de agrupamiento espectral

Lizarazo Chilamá, Pablo Andrés; Rodríguez Fernández, Juan Pablo (Universidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería en Automática Industrial, 2017)

En este proyecto se propone un algoritmo de segmentación de imágenes basado en agrupamiento espectral, SFSC (Superpixels, fuzzy and Spectral Clustering), el cual para imágenes de tamaño considerable obtiene una segmentación ...

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