Sistema de diagnóstico asistido por computador para clasificación de imágenes dermatoscópicas mediante análisis de superpíxeles

dc.contributor.author	Herrera Bravo, Iván Santiago
dc.date.accessioned	2025-08-08T14:48:43Z
dc.date.available	2025-08-08T14:48:43Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/10605
dc.description.abstract	En el presente trabajo se expone el desarrollo de un sistema de diagnóstico asistido por computador que determina si una imagen dermatoscópica corresponde a cáncer de piel tipo Melanoma. Las ideas centrales de este trabajo se basan en procesamiento de imágenes, análisis de imágenes mediante superpixeles y clasificación de características. Específicamente, se diseña un algoritmo dividido en cinco etapas: adquisición de imágenes, preprocesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación. El proyecto culmina evaluando la pertinencia del sistema propuesto a través de métricas de desempeño.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Diagóostico asistido	en_US
dc.subject	Imagen dermatoscopica	en_US
dc.subject	Melanoma	en_US
dc.subject	Segmentación	en_US
dc.subject	Superpixel	en_US
dc.title	Sistema de diagnóstico asistido por computador para clasificación de imágenes dermatoscópicas mediante análisis de superpíxeles	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US