El APACHE II como valor pronóstico de mortalidad en los pacientes ingresados a la unidad de cuidados intensivos del hospital universitario San José de Popayán, entre julio 2016 y junio 2017

Abstract

Dado la creciente necesidad de unidades de cuidado intensivo en todo el mundo; es importante reconocer que existe gran limitación para cubrir dicha necesidad y por lo tanto estos recursos se deben optimizar. Para ello se han diseñado sistemas de clasificación que permiten establecer el grado de severidad de la enfermedad, probabilidad de muerte y a su vez evaluar el desempeño de las unidades de cuidado intensivo con base en la mortalidad. Hemos considerado evaluar la Acute Physiology And Cronic Health Evaluation (APACHE II), escala de estratificación ampliamente conocida y validada pero que debe ser evaluada en cada población particular para determinar su calibración y discriminación METODOLOGIA: Se realizó un estudio descriptivo, longitudinal, observacional de carácter ambiespectivo en pacientes que fueron ingresados a la Unidad de Cuidado Intensivo del Hospital Universitario de la Ciudad de Popayán entre julio del 2016 hasta junio del 2017. Se eligió una muestra no probabilística por conveniencia. Los datos fueron extraídos de historias clínicas registradas en el sistema operativo institucional. RESULTADOS: Se obtuvo un total de 259 historia clínicas de pacientes ingresados a UCI, esto representó con un 95% de confiabilidad el total de ingresos a UCI durante el periodo del estudio. La edad promedio fue 57 años y se presentó una distribución equiparable entre ambos sexos (51,7% en mujeres VS 48,3% respectivamente. Las principales causas de ingreso a UCI fueron: infecciones 36.3%, cardiovasculares 32.2%, quirúrgicas 17.8%. Las infecciones más frecuentes fueron respiratorias y gastrointestinales. En cuanto a mortalidad, las principales causas encontradas fueron respiratorias 23.3%, gastrointestinales 14%, evento cerebrovascular 14%, IAM 4.7%, Trauma 4.7% y no se reportó mortalidad materna durante este periodo. El AUC de la curva ROC fue 0.74 demostrando adecuada discriminación. Se encontró una mortalidad esperada de 36.71% para el promedio de la población frente a una mortalidad observada de 16.6%, obteniendo una tasa estandarizada de mortalidad del 0.45%. DISCUSIÓN: Consideramos que la escala APACHE II se ajusta con adecuada discriminación y calibración como herramienta de evaluación, predictora y como predictora del riesgo de mortalidad en nuestra población; Así mismo nos ha permitido el rendimiento de nuestra UCI. CONCLUSIÓN: El APACHE II es una herramienta de evaluación de gravedad y de pronóstico de mortalidad que se ajusta de forma adecuada a nuestra población y además nos permite evaluar el rendimiento de nuestras Ucis.

Given the growing need for intensive care units around the world; It is important to recognize that there is great limitation to cover this need and therefore these resources must be optimized. To this end, classification systems have been designed to establish the degree of severity of the disease, the probability of death and, in turn, evaluate the performance of intensive care units based on mortality. We have considered evaluating Acute Physiology and Cronic Health Evaluation (APACHE II), a widely known and validated stratification scale that must be evaluated in each particular population to determine its calibration and discrimination. METHODOLOGY: A descriptive, longitudinal, observational study of an ambitious nature was conducted in patients who were admitted to the Intensive Care Unit of the University Hospital of the City of Popayán between July 2016 and June 2017. A non-probabilistic sample was chosen for convenience. The data were extracted from medical records registered in the institutional operating system. RESULTS: A total of 259 clinical records of patients admitted to the ICU were obtained, this represented 95% of the total ICU admissions during the study period. The average age was 57 years and there was a comparable distribution between both sexes (51.7% in women vs 48.3% respectively) The main causes of admission to the ICU were: infections 36.3%, cardiovascular 32.2%, surgical 17.8%. The most frequent infections were respiratory and gastrointestinal In terms of mortality, the main causes were respiratory 23.3%, gastrointestinal 14%, cerebrovascular event 14%, AMI 4.7%, Trauma 4.7% and no maternal mortality was reported during this period. AUC of the ROC curve was 0.74, demonstrating adequate discrimination, and an expected mortality of 36.71% was found for the average of the population, compared to an observed mortality of 16.6%, obtaining a standardized mortality rate of 0.45%. DISCUSSION: We consider that the APACHE II scale is adjusted with adequate discrimination and calibration as an assessment tool, predictor and predictor of mortality risk in our population; Likewise, it has allowed us the performance of our ICU. CONCLUSION: The APACHE II is a tool for assessing the severity and mortality forecast that is adjusted to our population and also allows us to evaluate the performance of our Ucis.