Generación automática de resúmenes de múltiples documentos mediante la hibridación de la metaheurística de la mejor búsqueda armónica global y el algoritmo basado en grafos LexRank

Abstract

Actualmente las personas y las organizaciones producen gran cantidad de documentos que se publican en internet y su acceso desde cualquier lugar o dispositivo crece de forma exponencial. Cuando un usuario necesita encontrar información relacionada con un tema específico, se enfrenta a una sobrecarga de información, lo que hace necesario contar con un resumen con las ideas principales contenidas en los documentos, que le permita al usuario decidir cuales documentos realmente resuelven sus necesidades de información, reduciendo de esta forma el tiempo de búsqueda y aumentando la satisfacción de dichos usuarios. En este documento, se plantea un algoritmo híbrido que permite la generación automática de resúmenes extractivos de múltiples documentos, basados en la metaheurística de la Mejor Búsqueda Armónica Global (GBHS) [1] y el algoritmo basado en grafos LexRank [2]. A lo largo del documento se describen las bases teóricas y el proceso de desarrollo realizado.