Adaptación de servicios web para la generación de alertas tempranas de enfermedades en cultivos basado en la integración de procesamiento de eventos complejos y bus de servicios empresariales

Abstract

Antecedentes: Históricamente el café ha sido uno de los cultivos más significativos en la agricultura colombiana, pues se ha caracterizado por ser el tercer país con mayor producción a nivel mundial con una participación entre 2014 – 2015 de 8% de la producción mundial ubicándose debajo de Vietnam con el 20 y Brasil con el 33%. Por esta razón, es de gran importancia estudiar el principal problema fitosanitario de alto impacto para la caficultura que es la roya. Particularmente en Colombia llego en los años 80 ́s afectando los cultivos de las áreas bajas de 600 a 1000 msnm, perjudicando a más de un millón de familias que dependen de este cultivo, motivo por el cual se hace de vital importancia contar con medidas para minimizar las pérdidas que este puede generar sobre las cosechas. En este sentido, la adaptación de los servicios web para la generación de alertas tempranas de enfermedades de acuerdo a la ubicación y la información del cultivo brindados por el usuario desempeñan un papel importante para los agricultores que dependen de esta enfermedad. Objetivos: Adaptar servicios web para la generación de alertas tempranas de enfermedades en cultivos mediante la integración del procesamiento de eventos complejos y el bus de servicios empresariales. Métodos: Se propone integrar el procesamiento de eventos complejos y el bus de servicios empresariales con la intensión de adaptar los servicios web que soportan la generación de alertas tempranas de enfermedades en cultivos. Esto con el fin de lograr un sistema de alerta temprana que además de identificar las condiciones climáticas adecuadas para la aparición de la roya en el cafeto, permita realizar una personalización de alertas tempranas a partir de información del usuario, por medio de la adaptación de los servicios encargados de generar la alerta. Resultados: Modelo de integración entre bus de servicios empresariales y procesamiento de eventos complejos para la adaptación de servicios web, conjunto de patrones de eventos que permiten identificar los eventos complejos de interés relacionados con las condiciones climáticas y un mecanismo de adaptación de servicios web basado en la integración del bus de servicios empresariales y el procesamiento de eventos complejos. Conclusiones: Mediante la integración del bus de servicios empresariales (Enterprise Bus Services, ESB) y el procesamiento de eventos complejos (Complex Event Processing, CEP) se logró adaptar la respuesta ofrecida al usuario, gracias a la adición de distintos servicios web que proporcionan información relevante sobre el manejo y control de una e enfermedad, teniendo en cuenta los datos adicionales que el usuario pudiera brindar.

Background: Historically, coffee has been one of the most significant crops in Colombian agriculture, as it has been characterized as the third country with the highest production worldwide with a participation between 2014 - 2015 to 8% of the world production located below Vietnam with 20% and Brazil with 33%. For that reason, is very important study the main high-impact phytosanitary problem for coffee production, which is rust. Particularly in Colombia, it arrived in the 1980s, affecting crops in the low areas of 600 to 1000 masl, harming more than one million families that depend on this crop, which is why it is vital to have measures to minimize the losses that this can generate on the crops. In this sense, adaptation of web services for the generation of early disease alerts according to the location and information on the crop provided by user play an important role for farmers who depend on this disease.

Goals: Adapt generation web services of early disease alerts in crops through integration of complex event processing and enterprise service bus.

Methods: Enterprise service bus and complex event processing integration are proposed with the purpose that adapted web service that support generation of early disease alerts in crops. This in order that achieve an early warning system that detect weather conditions for coffee rust and allows personalization that early warning from user information through web service adaptation.

Results: Enterprise service bus integration model and complex event processing for web service adaptation, an event pattern set that allows detect complex event related to weather conditions and an adaptive mechanism of web services based on enterprise service bus integration and complex event processing.

Conclusions: Through ESB and CEP integration, was achieve offered adapted response to user, thanks to addition to different web services that provides relevant information about management and control to disease, keeping in mind get user additional data.