Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG

Muñoz García, Jesús Eduardo

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Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
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Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
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dc.contributor.author	Muñoz García, Jesús Eduardo
dc.date.accessioned	2019-11-18T14:44:26Z
dc.date.available	2019-11-18T14:44:26Z
dc.date.issued	2016-04
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538
dc.description.abstract	Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuarios similares y calcular su preferencia por una canción desconocida.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad del Cauca	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Sistema de predicción	spa
dc.subject	Respuestas emocionales	spa
dc.subject	Actividad cerebral	spa
dc.subject	Dispositivo EEG	spa
dc.subject	Canciones	spa
dc.subject	Música	spa
dc.title	Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG	spa
dc.type	Trabajos de grado	spa
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones	spa
dc.publisher.program	Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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