Repositorio Universidad del Cauca

Aplicación software para apoyo al diagnóstico de lesiones de mama mediante elastografía ultrasónica

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dc.contributor.author Giraldo Ruiz, Daniel Felipe
dc.contributor.author Muñoz Rengifo, Angela Maria
dc.date.accessioned 2019-11-25T22:15:48Z
dc.date.available 2019-11-25T22:15:48Z
dc.date.issued 2016-10
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1666
dc.description.abstract Para diagnosticar un cáncer una de las técnicas más utilizadas es la imagenología. La imagenología comprende técnicas tales como la mamografía, la ecografía, la resonancia magnética, entre otras. Con estos métodos se obtiene un diagnostico aproximado de la lesión sospechosa, el cual se debe confirmar mediante la realización de una biopsia. La principal desventaja de estas técnicas es su difícil interpretación, por lo que los profesionales del diagnóstico toman mucho tiempo en el análisis y no logran dar diagnósticos precisos generando falso positivos y falsos negativos a pesar de su experiencia. Una nueva técnica para mejorar el diagnóstico es la elastografía ultrasónica, esta evalúa objetivamente las consistencias o durezas de los tejidos y añade información a las características derivadas de la ecografía permitiendo mejorar los resultados. Los sistemas de diagnóstico asistido por computador (CAD) son una herramienta utilizada para el apoyo al profesional del diagnóstico, un sistema CAD analiza las imágenes médicas y brinda información de las áreas sospechosas. En este trabajo se presentan y evalúan diferentes técnicas del procesamiento y clasificación de imágenes de ecografía y elastografía, con el objetivo de construir una aplicación software para el apoyo al diagnóstico de cáncer de mama. Se han construido diferentes algoritmos que permiten la extracción de características descriptivas, morfológicas, de textura y de elastografía, en la etapa de clasificación se han evaluado diversos clasificadores lineales, no lineales, supervisados y no supervisados. A pesar de algunas limitaciones se han obtenido resultados que demuestran que es posible la diferenciación de lesiones malignas de benignas y de ciertas patologías a partir de imágenes de ecografía y elastografía. La aplicación desarrollada realiza distintas clasificaciones y da a conocer información de lesiones similares a la diagnosticada. spa
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Software eng
dc.subject Diagnóstico spa
dc.subject Lesiones de mama spa
dc.subject Elastografía ultrasónica spa
dc.subject CAD spa
dc.subject Cáncer spa
dc.title Aplicación software para apoyo al diagnóstico de lesiones de mama mediante elastografía ultrasónica spa
dc.type Trabajos de grado spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  spa
dc.publisher.program Ingeniería en Automática Industrial spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights
dc.identifier.repourl
oaire.version


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