Clasificación con sistema Bethesda de células escamosas en muestras tipo PAP mediante técnicas de procesamiento de imágenes

Medina Sandoval, Luis David; Pineda Sánchez, Yamid Eduardo

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Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
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Ingeniería en Automática Industrial
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dc.contributor.author	Medina Sandoval, Luis David
dc.contributor.author	Pineda Sánchez, Yamid Eduardo
dc.date.accessioned	2019-11-28T14:38:59Z
dc.date.available	2019-11-28T14:38:59Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1697
dc.description.abstract	El trabajo propone un sistema de clasificación de imágenes PAP (Papinocolau) para determinar el grado de malignidad según el sistema estandarizado Bethesda, versión 2001. Su centro de atención es la implementación y unificación de los algoritmos más representativos de cada fase de la metodología de Bag of Features. En cada una de las fases se implementa algoritmos ligeros y robustos para establecer un sistema de Diagnostico Asistido por Computador (CAD) con un modelo o condiciones de clasificación precisa y rápida. El desempeño de la clasificación se evalúa de forma cualitativa y cuantitativa apoyado de métricas especializadas permitiendo hacer una comparación de los algoritmos, además de obtener resultados que puedan ser analizados con el criterio del personal experto y así poder determinar la utilidad del sistema en el cribado de malignidad celular. El desarrollo del sistema ha sido implementado en el lenguaje multiparadigma Python con apoyo de las siguientes librerías: OpenCV, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, y la herramienta PyQt4 para el desarrollo de la interfaz gráfica.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad del Cauca	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Células escamosas	spa
dc.subject	Clasificar	spa
dc.subject	Zona exocérvical	spa
dc.subject	Bethesda 2001	spa
dc.subject	Procesamiento de imágenes	spa
dc.title	Clasificación con sistema Bethesda de células escamosas en muestras tipo PAP mediante técnicas de procesamiento de imágenes	spa
dc.type	Trabajos de grado	spa
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones	spa
dc.publisher.program	Ingeniería en Automática Industrial	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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