Repositorio Universidad del Cauca

Algoritmo memético multi-objetivo para calibrar modelos de micro-simulación de flujo de tráfico vehicular CORSIM

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dc.contributor.author Erazo Agredo, Cristian Camilo
dc.contributor.author Luna Ortega, Julio César
dc.date.accessioned 2019-11-29T17:14:34Z
dc.date.available 2019-11-29T17:14:34Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1740
dc.description.abstract En este trabajo se propone el algoritmo multi-objetivo MOGBHS al cual se le fue adaptado tres (3) algoritmos de búsqueda local (HC, SA e ILS a los cuales se les adaptó una estrategia de dominancia, para situarlos en el marco multi-objetivo) con el objetivo de convertir al algoritmo multi-objetivo en diferentes propuestas meméticas multi-objetivo para la calibración de modelos de flujo de tráfico vehicular CORSIM. Adicionalmente en esta investigación se propusieron los algoritmos multi-objetivo NSGA-II y SPEA-2 a los cuales también se les aplicó una estrategia memética multi-objetivo. Tres modelos (McTrans, Reno e I-75) de tráfico vehicular CORSIM fueron calibrados con los algoritmo propuestos, al final, todos los parámetros de la calibración se encontraron dentro de los límites establecidos por el estadístico GEH (que calcula la diferencia entre el conteo entre los enlaces reales y simulados). Adicionalmente los test de Friedman y Wilcoxon indican que el algoritmo que presenta mejor comportamiento estadístico es el MOGBHS. Finalmente, se presenta una comparación entre el algoritmo MOGBHS y dos algoritmos del estado del arte, GASA, un algoritmo genético mono-objetivo que usa recocido simulado y SPSA, un algoritmo de perturbación simultánea de aproximación estocástica. Los resultados demostraron que en todos los experimentos el algoritmo MOGBHS y sus propuestas meméticas son superiores estadísticamente a GASA mientras que el SPSA fue superado estadísticamente por todos los algoritmos propuestos en esta investigación. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad del Cauca es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Arreglos de cobertura es
dc.subject Búsqueda local iterada es
dc.subject Ascenso a la colina es
dc.subject Recocido Simulado es
dc.subject Frente de Pareto es
dc.subject Algoritmo memético es
dc.subject CORSIM es
dc.subject Optimización multi-objetivo es
dc.title Algoritmo memético multi-objetivo para calibrar modelos de micro-simulación de flujo de tráfico vehicular CORSIM es
dc.type Trabajos de grado es
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  es
dc.publisher.program Ingeniería de Sistemas es
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85


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