Repositorio Universidad del Cauca

Estimación de modelos de comportamiento de pavimentos mediante modelos de regresión no lineal por clusterwise basado en algoritmos meta-heurísticos

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dc.contributor.author Ruiz Díaz, Richard
dc.contributor.author Anacona Campo, Francisco Javier
dc.date.accessioned 2019-12-03T16:12:54Z
dc.date.available 2019-12-03T16:12:54Z
dc.date.issued 2018-07
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1774
dc.description.abstract Los modelos de comportamiento del pavimento pueden pronosticar el estado de las carreteras, con ello poder identificar según su estado actual cuales deben ser interve-nidas con un proceso de mantenimiento o rehabilitación. Los modelos de gestión por pavimentos que utilizan modelos de regresiones a través de clusterwise logran tener un acercamiento en las predicciones que se realizan basados en la información que se recolecta en cada muestra, pero se pueden llegar a mejorar utilizando meta-heurísticas que optimicen el proceso. En un esfuerzo por encontrar una solución este trabajo propone un nuevo algoritmo meta-heurístico poblacional llamado Particle Swarm Optimization (PSO), al que se le realizaron modificaciones, ya que se trata de un problema con variables discretas. Adicionalmente cuando se crea la población en el algoritmo PSO, internamente se realizó un preprocesamiento de los datos con algo-ritmos como RGS, K-means y una meta-heurística para la selección de atributos Global Best Harmony Search Feature Selection (GBHS FS), esto mejoró significati-vamente el punto de partida de la meta-heurística. El algoritmo meta-heurístico PSO fue probado en 30 semillas diferentes y sus resultados fueron comparados con el estado del arte actual la meta-heurística Simulated Annealing (SA), donde según el test de Friedman sus resultados fueron significativamente aceptados y según los re-sultados del test de Wilcoxon, el algoritmo propuesto PSO es domina al algoritmo SA. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad del Cauca es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Algoritmo meta-heurístico es
dc.subject Modelos de comportamiento de pavimentos es
dc.subject Modelos de regresión no lineal es
dc.subject Clusterwise es
dc.title Estimación de modelos de comportamiento de pavimentos mediante modelos de regresión no lineal por clusterwise basado en algoritmos meta-heurísticos es
dc.type Trabajos de grado es
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  es
dc.publisher.program Ingeniería de Sistemas es
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85


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