Repositorio Universidad del Cauca

ESTIMACIÓN DE MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE PAVIMENTOS MEDIANTE MODELOS DE REGRESIÓN NO LINEAL POR CLUSTERWISE BASADO EN ALGORITMOS META-HEURÍSTICOS

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Ruiz Díaz, Richard
dc.contributor.author Anacona Campo, Francisco Javier
dc.date.accessioned 2019-12-03T16:12:54Z
dc.date.available 2019-12-03T16:12:54Z
dc.date.issued 2018-07
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1774
dc.description.abstract Los modelos de comportamiento del pavimento pueden pronosticar el estado de las carreteras, con ello poder identificar según su estado actual cuales deben ser interve-nidas con un proceso de mantenimiento o rehabilitación. Los modelos de gestión por pavimentos que utilizan modelos de regresiones a través de clusterwise logran tener un acercamiento en las predicciones que se realizan basados en la información que se recolecta en cada muestra, pero se pueden llegar a mejorar utilizando meta-heurísticas que optimicen el proceso. En un esfuerzo por encontrar una solución este trabajo propone un nuevo algoritmo meta-heurístico poblacional llamado Particle Swarm Optimization (PSO), al que se le realizaron modificaciones, ya que se trata de un problema con variables discretas. Adicionalmente cuando se crea la población en el algoritmo PSO, internamente se realizó un preprocesamiento de los datos con algo-ritmos como RGS, K-means y una meta-heurística para la selección de atributos Global Best Harmony Search Feature Selection (GBHS FS), esto mejoró significati-vamente el punto de partida de la meta-heurística. El algoritmo meta-heurístico PSO fue probado en 30 semillas diferentes y sus resultados fueron comparados con el estado del arte actual la meta-heurística Simulated Annealing (SA), donde según el test de Friedman sus resultados fueron significativamente aceptados y según los re-sultados del test de Wilcoxon, el algoritmo propuesto PSO es domina al algoritmo SA. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.subject Algoritmo meta-heurístico en_US
dc.subject Modelos de comportamiento de pavimentos en_US
dc.subject Modelos de regresión no lineal en_US
dc.subject Clusterwise en_US
dc.title ESTIMACIÓN DE MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE PAVIMENTOS MEDIANTE MODELOS DE REGRESIÓN NO LINEAL POR CLUSTERWISE BASADO EN ALGORITMOS META-HEURÍSTICOS en_US
dc.type Thesis en_US


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Buscar en DSpace


Listar

Mi cuenta