Modelado de tráfico para servicios de una comunidad académica virtual sobre IPTV

Abstract

En el presente trabajo se propone un modelo estadístico para el comportamiento del tráfico generado por el servicio de VoD de una Comunidad Académica Virtual (CAV), sobre IPTV. Para esto se realiza la caracterización de las distintas componentes (tramas I, P, B y de audio) de tres videos en formato MPEG-2, alojados en el servidor de contenidos de la CAV. Los resultados muestran que las características de cada video, como complejidad y tasa de bit, influyen en el número de tramas MPEG-2 de los mismos. Se observó también que la caracterización del tráfico de estos videos no sigue un patrón definido, es decir, las Funciones de Distribución de Probabilidad (FDPs) utilizadas, no son las mismas para cada video.