Estudio del efecto de la variación temporal de parámetros del algoritmo acelerador regresivo versión y (ARy)

Abstract

El uso de técnicas de variación del parámetro de ajuste o convergencia, utilizadas en el desarrollo de algunos algoritmos adaptativos han mejorado considerablemente su desempeño en ambientes tanto estacionarios como no estacionarios. En este trabajo se analiza el comportamiento del Algoritmo Acelerador Regresivo Versión γ (ARγ), cuando uno de sus parámetros de ajuste varía continuamente con el tiempo. Para realizar la validación del desempeño de este nuevo algoritmo denominado ARγV (Algoritmo Acelerador Regresivo Versión γ Variable), se emplearon las técnicas de variación de parámetros basadas en el error, mediante simulaciones en dos tipos de escenarios: Un Sistema de Identificación constituido por un filtro FIR con coeficientes fijos o constantes y un Sistema de Identificación modelado por un filtro transversal que sigue un proceso de Markov de Primer Orden.