El algoritmo acelerador versión γ (AR γ) en configuración Affine y su aplicación en estructura de Celosía o Lattice

Abstract

La formulación del problema de investigación responde a la pregunta: Cuál es el efecto sobre la respuesta de un sistema Lattice adaptativo cuando sobre ésta estructura se utiliza una configuración Affine soportada en el algoritmo adaptativo AR γ? Como Hipótesis de solución se establece: La implementación del algoritmo acelerador versión γ (AR γ) en configuración Affine sobre la estructura Lattice optimiza la adaptabilidad y el rendimiento de sus propiedades de velocidad de convergencia y capacidad de seguimiento. Los objetivos para lograr dicho propósito se formulan como: 1.Optimizar las propiedades que ofrece el algoritmo acelerador versión γ (AR γ) en configuración Affine al adecuarlo a la estructura de Celosía o Lattice, 2. Analizar el efecto de los parámetros de ajuste en el comportamiento de la estructura Lattice-Affine soportada en el algoritmo AR γ, 3.Especificar las ecuaciones de diseño de la estructura adaptativa Lattice haciendo uso de la configuración Affine con el algoritmo AR γ como soporte, 4.Comparar el comportamiento del Algoritmo Acelerador Versión γ (AR γ) en configuración Affine sobre la estructura Lattice con sistemas Lattice adaptativos convencionales, con base en, un análisis cualitativo y cuantitativo de los algoritmos implementados. La metodología utilizada en el estudio obedece al proceso de investigación tecnológica en ciencias de la Ingeniería, la cual se orienta a generar conocimientos aplicables a la producción de bienes y servicios. Contribuye específicamente a la solución de un problema mediado por una hipótesis de solución, buscando respuesta a los interrogantes, (Problema de Investigación) operacionalizando los objetivos propuestos, mediante la simulación soportada en la herramienta matemática computacional MATLAB, lo que se traduce en la implementación del algoritmo acelerador versión γ (AR γ) en configuración Affine sobre la estructura Lattice, incidiendo específicamente en los coeficientes de reflexión buscando potenciar su adaptabilidad y optimizar el rendimiento de sus propiedades de velocidad, reducción del error de medida final, capacidad de seguimiento (tracking) y mínimo desajuste.

The formulation of the research problem answers the question: What is the effect on the response of an adaptive Lattice system when an Affine configuration supported in the adaptive algorithm AR γ is used on this structure? As solution hypothesis is established: The implementation of the algorithm accelerator version γ (AR γ) in configuration Affine on the structure Lattice optimizes the adaptability and performance of its properties of speed of convergence and tracking capacity. The objectives to achieve this purpose are formulated as: 1.Optimize the properties offered by the acceleration algorithm version γ (AR γ) in Affine configuration when adapting it to the Lattice or Lattice structure, 2. Analyze the effect of the adjustment parameters on the behavior of the structure Lattice-Affine supported in the algorithm AR γ , 3.Specify the design equations of the Lattice adaptive structure making use of the configuration Affine with the algorithm AR γ as support, 4.Compare the behavior of the Algorithm Accelerator Version γ (AR γ) in Affine configuration on Lattice structure with conventional adaptive lattice systems based on a qualitative and quantitative analysis of the algorithms implemented. The methodology used in the study is due to the process of technological research in engineering sciences, which is geared towards generating applicable knowledge to the production of goods and services. Contributes specifically to the solution of a problem mediated by a solution hypothesis, seeking answers to the questions, (Research Problem) operationalizing the proposed objectives, through the simulation supported in the mathematical computational tool MATLAB, which translates into the implementation of the algorithm accelerator version γ (AR γ) in configuration Affine on the structure Lattice, specifically focusing on the coefficients of reflection seeking to enhance its adaptability and optimize the performance of its speed properties, reduction of the final measurement error, tracking capacity and minimum maladjustment.