Resumen:
En el presente trabajo de grado se hará un acercamiento a una técnica basada en la fotopletismografía, pero en esta ocasión orientada a la monitorización remota del pulso cardiaco, esto significa que los datos serán tomados por medio de una cámara de video, con el fin de identificar los algoritmos más efectivos en cuanto a resultados y tiempo de ejecución.
Como parte de los objetivos del presente trabajo, se evaluarán montajes experimentales y algoritmos de análisis empleados por métodos de percepción remota humana orientados a la extracción del pulso cardiaco en diferentes zonas del cuerpo humano. La extracción del parámetro fisiológico se realizará por medio de la aplicación de algoritmos, tales como la Amplificación Euleriana de Video (EVM, por sus siglas en inglés) y el Análisis de Componentes Independientes (ICA, por sus siglas en inglés), sobre los videos, de las respectivas zonas del cuerpo de personas en estado de reposo, tomados por cada uno de los montajes experimentales. Estos montajes consistirán en la toma de videos por medio de dos cámaras diferentes; una que posee un sensor profesional y otra que cuenta con un sensor genérico. Para la evaluación y validación de los resultados obtenidos por medio de los algoritmos anteriormente nombrados, se contará con la señal real adquirida mediante un método de contacto, más específicamente un pulsioxímetro. Finalmente, la comparación entre los resultados obtenidos en el presente trabajo se realizará por medio de un paralelo entre los errores correspondientes a cada algoritmo y montaje experimental.
