Aplicación de la EDM (Educational Data Mining) para identificar las causales de bajo rendimiento de los estudiantes del PAE, periodo 2019 – I

Abstract

El objetivo de esta práctica profesional (pasantía) fue encontrar, a partir de EDM o Educational Data Mining (Minería de datos en la educación), las causales de bajo rendimiento de los estudiantes del Programa de Administración de Empresas de la Universidad del Cauca, este proceso se desarrolló, desde el 10 de junio del 2019, hasta el 28 de noviembre del mismo año. Durante la práctica se desarrollaron todas las etapas del proceso de EDM (Recopilación de datos, selección y limpieza de datos, Data Mining, interpretación y evaluación), para encontrar cuáles son las causales de bajo rendimiento, teniendo en cuenta datos de SIMCA y resultados ICFES Como resultado, en esta práctica se determinó cuáles eran las causales que influyen en el bajo rendimiento académico de los estudiantes del Programa de Administración de Empresas.

The objective of this professional practice (internship) was to find, from EDM or Educational Data Mining, the low performance causes of students of the Business Administration Program of the University of Cauca, this process took place, from June 10, 2019, until November 28 of the same year. During the practice, all the stages of the EDM process (Data collection, data selection and cleaning, Data Mining, interpretation and evaluation) were developed, to find out what are the causes of low performance, taking into account SIMCA data and ICFES results As a result, in this practice it was determined what were the causes that influence the low academic performance of the students of the Business Administration Program.