Algoritmo de detección de polaridad en análisis de sentimiento en Twitter basado en reglas de lógica difusa

dc.contributor.author	Anturi Martínez, Jason Paul
dc.contributor.author	Paz Realpe, José Luis
dc.date.accessioned	2022-11-15T15:00:22Z
dc.date.available	2022-11-15T15:00:22Z
dc.date.issued	2019-12
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5616
dc.description.abstract	En este trabajo investigativo se identifican y se describen los mejores clasificadores de polaridad en Twitter y en análisis de sentimientos con respecto a la medida de precisión (F1) y una serie de criterios de calidad que fueron definidos siguiendo los lineamientos de Kitchenham a partir de una exhaustiva revisión sistemática. Además, se presenta una propuesta de un clasificador de polaridad en análisis de sentimiento en Twitter basado en reglas de lógica difusa el cual ha sido comparado con los mejores clasificadores mencionados en la revisión.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Algoritmo	en_US
dc.subject	Tuit	en_US
dc.subject	Lógica difusa	en_US
dc.subject	Sentimientos	en_US
dc.subject	Polaridad	en_US
dc.subject	Clasificadores	en_US
dc.subject	Twitter	en_US
dc.title	Algoritmo de detección de polaridad en análisis de sentimiento en Twitter basado en reglas de lógica difusa	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US