Modelado del proceso de planificación de la producción

Abstract

El presente documento describe el proceso de modelado de la planificación de la producción, como una estructura dinámica con base en el ámbito funcional Planificación Asistida por Computador (CAP) del modelo estructural: CIMFIET. El nuevo modelo busca una mayor adaptabilidad incorporando al sistema capacidades de reconfiguración ante situaciones de incertidumbre, propias de un sistema de producción fabril, permitiendo adicionar y/o eliminar nuevas tecnologías, productos y/o funciones. Para establecer la dinámica de este modelo, se partió de un análisis del mismo, comparándolo con la información suministrada por la empresa caso de estudio: Industria Licorera del Cauca y los métodos de planificación de producción. Durante el modelado se llegó a una primera representación en forma de diagrama de flujo. Con él, se hace un primer aporte al área de investigación en lo referente a automatización industrial. En él, se aprecian: la secuencia de las actividades, la retroalimentación con otros ámbitos y la información que se envía o se requiere de los mismos. Se realizó seguidamente un estudio de posibles metodologías para el modelado y, dadas las necesidades identificadas en el proyecto, se optó por una metodología multi-agente. Ésta “permite tomar decisiones autónomas, comunicar las preferencias, negociar sub-tareas y coordinar las intenciones con el propósito de obtener éxito, particular por parte del agente y general por parte del sistema”. También plantea la factibilidad de “Las decisiones e interacciones entre agentes, debido a la capacidad de reacción de los sistemas”. (Ellos actúan de forma dinámica ante eventos imprevistos, incorporando preferencias, capacidades, intenciones y adaptaciones a los cambios del entorno). Teniendo los Sistemas Multi-agente como la mejor opción, se procedió a identificar cuál metodología era la que mejor se adaptaba al problema, dando como resultado la metodología INGENIAS del grupo GRASIA, que presenta una orientación a agentes y un proceso de desarrollo: robusto, detallado y ensayado en proyectos reales; además de presentar soporte con herramienta en todas sus etapas del ciclo de vida, exceptuando la fase de implementación que puede ser realizada en herramientas como la propuesta por Zeus. A pesar de que INGENIAS es muy detallada en su metodología, presenta dificultad al momento de seguir sus actividades, por lo que su secuencia es replanteada y se propone una nueva, con la que se obtuvo un modelo que soporta las necesidades planteadas en un comienzo y que incluye Meta-modelos de: objetivos & tareas, interacciones, estructura organizacional, entorno del sistema y agente, en el que se evidencia el dinamismo, la comunicación y realimentación del sistema, con los otros ámbitos funcionales de la industria. Al finalizar esta etapa se evidencian dos aportes más al grupo de investigación en automática industrial: el primero, con respecto al replanteamiento de la secuencia de pasos que se siguen en el modelado con INGENIAS y el segundo, con respecto al modelo general obtenido al aplicar dicha secuencia de actividades. Concluyendo, se procedió a evaluar el modelo resultante, confrontando las diferentes actividades del modelo de base con las de la empresa caso de estudio para el proceso de planificación de la producción, entregando finalmente una propuesta de implementación que contiene las sugerencias para mejorar el proceso existente. Tarea que direccionaba el proyecto, cumpliendo así los objetivos y haciendo un último aporte a la empresa Industria Licorera del Cauca.