Optimización en el entrenamiento del perceptrón multicapa

Vivas, Hebert

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Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y de la Educación
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Maestría en Ciencias Matemáticas
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dc.contributor.author	Vivas, Hebert
dc.date.accessioned	2018-12-17T16:44:45Z
dc.date.available	2018-12-17T16:44:45Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/582
dc.description.abstract	En este trabajo de investigación, proponemos e implementamos por primera vez, el método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa y analizamos su desempeño numérico comparándolo con métodos ampliamente usados con el mismo propósito, tales como, Gauss-Newton y Levenverg-Marquardt [14]. Pruebas numéricas preliminares muestran un buen desempeño numérico del método propuesto.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad del Cauca	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Entrenamiento del perceptrón Multicapa	spa
dc.subject	Método de Newton	spa
dc.subject	Métodos secantes	spa
dc.subject	Redes neuronales	spa
dc.title	Optimización en el entrenamiento del perceptrón multicapa	spa
dc.type	Tesis maestría	spa
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y de la Educación	spa
dc.publisher.program	Maestría en Ciencias Matemáticas	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.coar.version	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.identifier.repourl
oaire.version	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa