Actualmente en Colombia existen muchas zonas apartadas que no se encuentran conectadas eléctricamente, dichas zonas desconocen diferentes tecnologías de generación que pueden suplir sus necesidades, con esta problemática el gobierno nacional ha reestructurado las estrategias de energización y electrificación e implementado proyectos que permitan cubrir la demanda de energía en zonas apartadas, donde se torna difícil la elección de la mejor alternativa de generación que garantice el desarrollo sostenible para la región. La toma de decisiones en el sector energético se muestra compleja debido a los múltiples aspectos a considerar y las variadas opciones presentadas para la elección. Con base en lo anterior, el presente trabajo de grado propone una búsqueda y análisis de los criterios más relevantes para la elección de un tipo de recurso primario de energía, donde se establecieron aspectos técnicos, económicos, socio políticos y ambientales con el fin de considerar toda la información que permitan elegir la mejor opción.
Con estos aspectos se han identificado las diferentes barreras que han tenido las tecnologías renovables para penetrar en el sector eléctrico de Colombia y se han establecido con base a las barreras los criterios a tener en cuenta para implementar un método multicriterio que permita disminuir la subjetividad a la hora de la elección. Se recolectó información acerca de los métodos multicriterio utilizados para la toma de decisiones en proyectos energéticos, donde se estudiaron los métodos ELECTRE, PROMETHEE, AHP, MAUT, TOPSIS Y VIKOR, esto con el fin de escoger el mejor para la toma de decisiones en el caso de la elección de la mejor alternativa de generación en zonas no interconectadas. Para la elección del método a utilizar se definieron aspectos como la complejidad, antecedentes, nivel de subjetividad, aplicación y flexibilidad de los métodos para finalmente decidir que el método analítico jerárquico (AHP) es la mejor opción. Una vez escogido el método se realizó una validación a partir de un caso de estudio en el resguardo indígena Calle Santa Rosa, en Timbiquí (Cauca), donde a partir de los criterios establecidos y la implementación del método multicriterio AHP se logró identificar que la mejor solución energética es la energía solar fotovoltaica seguida de la energía por biomasa.
Currently in Colombia there are many remote areas that are not electrically connec-ted, these areas are unaware of different generation technologies that can meet their needs, with this problem the national government has restructured the energization and electrification strategies and implemented projects that allow meeting the demand for energy in remote areas, where it is difficult to choose the best generation alternative that guarantees sustainable development for the region. Decision-making in the energy sector is complex due to the many aspects to consider and the various options presented for the election. Based on the above, this degree work proposes a search and analysis of the most relevant criteria for choosing a type of primary energy resource, where tech-nical, economic, socio-political and environmental aspects were established in order to consider all the information that allow choosing the best option.
With these aspects, the different barriers that renewable technologies have had to pe-netrate the Colombian electricity sector have been identified and, based on the barriers, the criteria to be taken into account have been established to implement a multi-criteria method that allows reducing the subjectivity to the Election time. Information was co-llected about the multi-criteria methods used for decision making in energy projects, where the ELECTRE, PROMETHEE, AHP, MAUT, TOPSIS and VIKOR methods were studied, this in order to choose the best one for decision making in the case of choosing the best generation alternative in non-interconnected areas. For the choice of the method to be used, aspects such as complexity, antecedents, level of subjectivity, application and flexibility of the methods were defined, resulting in the hierarchical analytical method (AHP) as one of the best options.
Once the method had been chosen, a validation was carried out from a case study in the indigenous reservation Calle Santa Rosa, in Timbiqu´ı (Cauca), where, based on the established criteria and the implementation of the AHP multi-criteria method, it was possible to identify that the best The energy solution is photovoltaic solar energy followed by biomass energy.
