Este trabajo de grado propone un algoritmo para el clustering de documentos web inspirado en la hibridación de la meta heurística conocida como la mejor búsqueda armónica global con el algoritmo K-means y evaluar sus resultados con medidas clásicas de recuperación de la información.
