Hibridación de la mejor búsqueda armónica global y el algoritmo K-means para el clustering de documentos web

dc.contributor.author	Andrade Rojas, Jennifer Katterine
dc.contributor.author	Constaín Díaz, William Andrés
dc.date.accessioned	2023-02-01T14:13:50Z
dc.date.available	2023-02-01T14:13:50Z
dc.date.issued	2010-02
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5990
dc.description.abstract	Este trabajo de grado propone un algoritmo para el clustering de documentos web inspirado en la hibridación de la meta heurística conocida como la mejor búsqueda armónica global con el algoritmo K-means y evaluar sus resultados con medidas clásicas de recuperación de la información.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Clustering	en_US
dc.subject	Documentos web	en_US
dc.subject	Hibridación	en_US
dc.subject	Búsqueda armónica global	en_US
dc.subject	Meta heurística	en_US
dc.title	Hibridación de la mejor búsqueda armónica global y el algoritmo K-means para el clustering de documentos web	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US