Resumen:
Se presenta el estudio de un sistema de reconocimiento del habla, y el proceso que se lleva a cabo desde la entrada de la señal de voz, su conversión de señal analógica a digital, el proceso de preénfasis donde se aplican técnicas de pre-procesamiento de señales (LPC) y (MFCC) de voz para obtener características que serán usadas en el proceso de reconocimiento de patrones (DTW), estadístico(HMM) o neuronal (Redes Neuronales de Base Radial) con las cuales se realizó la experimentación y comparación, que permitió determinar la técnica que menor error presentó al realizar el reconocimiento de las muestras que hacen parte del corpus básico recopilado, para finalizar se presenta el desarrollo de un prototipo con la técnica que mejores resultados arrojó (Redes Neuronales de Base Radial) y la aplicación de una prueba piloto con integrantes del resguardo de López Adentro Caloto y sus resultados.
