Clustering de documentos web basado en una matriz de términos frecuentes por oraciones de documentos, FP-Growth y Bisecting k-means

dc.contributor.author	Pino Gómez, Daniel Andrés
dc.contributor.author	Zúñiga Muñoz, Pablo Alejandro
dc.date.accessioned	2023-02-02T15:25:05Z
dc.date.available	2023-02-02T15:25:05Z
dc.date.issued	2011-04
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6015
dc.description.abstract	Este trabajo de grado tiene como propósito proponer un algoritmo para el clustering de documentos Web basado en una Matriz de Términos Frecuentes por Oraciones de Documentos, FP-Growth y una variación de Bisecting k-means, y evaluar sus resultados con medidas clásicas de recuperación de la información.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Clustering	en_US
dc.subject	Documentos Web	en_US
dc.subject	Términos frecuentes	en_US
dc.subject	Recuperación	en_US
dc.title	Clustering de documentos web basado en una matriz de términos frecuentes por oraciones de documentos, FP-Growth y Bisecting k-means	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US