Repositorio Universidad del Cauca

Metaheurística híbrida para la identificación de modelos de autómata celular en trayectorias de simulación de plegamiento de proteína

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dc.contributor.author Obando Vidal, Francisco Javier
dc.contributor.author Gallego Garcés, José Ricardo
dc.date.accessioned 2023-02-02T20:04:27Z
dc.date.available 2023-02-02T20:04:27Z
dc.date.issued 2012-08
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6026
dc.description.abstract La propuesta del trabajo de grado busca explorar mediante el desarrollo de una nueva técnica, un enfoque computacional que permita avanzar en el estudio del fenómeno del plegamiento de proteínas, brindando una representación más simple y entendible de éste fenómeno. Surge como alternativa de solución el uso de metaheurísticas, que son capaces de realizar búsquedas concretas en un gran espacio de soluciones y lograr encontrar una solución cercana al óptimo, tal cual es el caso de la identificación de los parámetros de un modelo de AC. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Plegamiento de proteínas en_US
dc.subject Autómata celular en_US
dc.subject Metaheurística híbrida en_US
dc.subject Trayectoria en_US
dc.title Metaheurística híbrida para la identificación de modelos de autómata celular en trayectorias de simulación de plegamiento de proteína en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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