Metaheurística híbrida para la identificación de modelos de autómata celular en trayectorias de simulación de plegamiento de proteína

dc.contributor.author	Obando Vidal, Francisco Javier
dc.contributor.author	Gallego Garcés, José Ricardo
dc.date.accessioned	2023-02-02T20:04:27Z
dc.date.available	2023-02-02T20:04:27Z
dc.date.issued	2012-08
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6026
dc.description.abstract	La propuesta del trabajo de grado busca explorar mediante el desarrollo de una nueva técnica, un enfoque computacional que permita avanzar en el estudio del fenómeno del plegamiento de proteínas, brindando una representación más simple y entendible de éste fenómeno. Surge como alternativa de solución el uso de metaheurísticas, que son capaces de realizar búsquedas concretas en un gran espacio de soluciones y lograr encontrar una solución cercana al óptimo, tal cual es el caso de la identificación de los parámetros de un modelo de AC.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Plegamiento de proteínas	en_US
dc.subject	Autómata celular	en_US
dc.subject	Metaheurística híbrida	en_US
dc.subject	Trayectoria	en_US
dc.title	Metaheurística híbrida para la identificación de modelos de autómata celular en trayectorias de simulación de plegamiento de proteína	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US