Muchas empresas de ingeniería han decidido incursionar en el área de ciencia de
datos, y de MLOps con el fin de crear, extraer y analizar grandes cantidades de
datos. Este enfoque es importante debido a su carácter multidisciplinario, ya que
combina principios, conceptos y prácticas del campo de la ingeniería, el aprendizaje
automático, las matemáticas, entre otras. El objetivo principal de explorar este
campo de trabajo es la rapidez, el alto rendimiento, la eficiencia y la eficacia que se
puede obtener cuando se aplican correctamente los conceptos, las metodologías,
los procedimientos y lineamientos que esta área de trabajo ofrece. Sin embargo, es
importante mencionar que, aunque la definición y el concepto son claros, la
información es muy poca con respecto a las metodologías y procedimientos a llevar
a cabo cuando se trabaja en un proyecto de este tipo, esto es debido a que MLOps
es un término muy reciente. Por ello, este documento monográfico provee un
modelo de referencia basado en MLOps que ayuda al soporte de gestión de
proyectos de ciencias de datos. Es importante mencionar que este proyecto está
basado en una empresa Colombiana llamada WIZIT MIND BLOWING SOLUTIONS
S.A.S. Sin embargo en la investigación realizada se han tomado artículos,
documentos e información de diferentes países.
Many engineering companies have decided to venture into the area of data science,
and MLOps in order to create, extract and analyze large amounts of data. This
approach is important due to its multidisciplinary nature, since it combines principles,
concepts and practices from the field of engineering, machine learning, mathematics,
among others. The main objective of exploring this field of work is the high
performance, efficiency and effectiveness that can be obtained when the concepts,
methodologies, procedures and guidelines that this area of work offers are correctly
applied. However, it is essential to mention that although the definition and concept
are clear, the information is very scarce regarding the methodologies and procedures
that must be carried out in a project of this type. This is because MLOps is a very
new term. Therefore, this monographic document provides a methodology based on
MLOps that helps support data science project management. It is important to
mention that this project is based on a Colombian company called WIZIT MIND
BLOWING SOLUTIONS S.A.S. However, in the research carried out, papers,
documents and information from different countries have been taken.
