Propuesta de una metodología basada en MLOps para el soporte de la gestión en proyectos de ciencia de datos en la empresa Wizit Mind Blowing Solutions S.A.S.

Abstract

Muchas empresas de ingeniería han decidido incursionar en el área de ciencia de datos, y de MLOps con el fin de crear, extraer y analizar grandes cantidades de datos. Este enfoque es importante debido a su carácter multidisciplinario, ya que combina principios, conceptos y prácticas del campo de la ingeniería, el aprendizaje automático, las matemáticas, entre otras. El objetivo principal de explorar este campo de trabajo es la rapidez, el alto rendimiento, la eficiencia y la eficacia que se puede obtener cuando se aplican correctamente los conceptos, las metodologías, los procedimientos y lineamientos que esta área de trabajo ofrece. Sin embargo, es importante mencionar que, aunque la definición y el concepto son claros, la información es muy poca con respecto a las metodologías y procedimientos a llevar a cabo cuando se trabaja en un proyecto de este tipo, esto es debido a que MLOps es un término muy reciente. Por ello, este documento monográfico provee un modelo de referencia basado en MLOps que ayuda al soporte de gestión de proyectos de ciencias de datos. Es importante mencionar que este proyecto está basado en una empresa Colombiana llamada WIZIT MIND BLOWING SOLUTIONS S.A.S. Sin embargo en la investigación realizada se han tomado artículos, documentos e información de diferentes países.

Many engineering companies have decided to venture into the area of data science, and MLOps in order to create, extract and analyze large amounts of data. This approach is important due to its multidisciplinary nature, since it combines principles, concepts and practices from the field of engineering, machine learning, mathematics, among others. The main objective of exploring this field of work is the high performance, efficiency and effectiveness that can be obtained when the concepts, methodologies, procedures and guidelines that this area of work offers are correctly applied. However, it is essential to mention that although the definition and concept are clear, the information is very scarce regarding the methodologies and procedures that must be carried out in a project of this type. This is because MLOps is a very new term. Therefore, this monographic document provides a methodology based on MLOps that helps support data science project management. It is important to mention that this project is based on a Colombian company called WIZIT MIND BLOWING SOLUTIONS S.A.S. However, in the research carried out, papers, documents and information from different countries have been taken.