Un algoritmo global con jacobiano suavizado para complementariedad no lineal

Abstract

En [20], los autores presentan un nuevo algoritmo basado en la estrategia de suavización del jacobiano para resolver problemas de complementariedad no lineal, mediante su reformulación como un sistema de ecuaciones no lineales usando la función de Fischer-Burmeister y muestran un buen desempeño numérico de su algoritmo. Motivados por los resultados obtenidos en [20] con la función de Fischer y teniendo en cuenta que, esta función es un caso particular de la familia (1.3), cuando λ = 2, en el presente trabajo de investigación, se usa dicha familia de funciones de complementariedad en conexión con la estrategia del jacobiano suavizado para proponer un nuevo algoritmo para resolver el PCNL(F) mediante su reformulación como un sistema no lineal no diferenciable. Este algoritmo, puede verse como una generalización del propuesto en [20] para cualquier miembro de la familia ϕλ con λ en (0, 4).