Dinámicas y escenarios prospectivos de las coberturas naturales en subregiones del Macizo Colombiano a través del análisis espaciotemporal de series MODIS en el contexto del cambio climático

Abstract

El Macizo Colombiano hace parte de las riquezas naturales más grandes que posee Colombia en términos de agua, vegetación y fauna. Genera el 70% del agua dulce del país, lo que hace que su cuidado y preservación sean de vital importancia. Este trabajo pretende realizar un análisis espacio - temporal de series satelitales MODIS para la evaluación de los factores de cambio ambiental del macizo colombiano en el contexto del cambio climático. Utilizando las técnicas de percepción remota, específicamente sobre los datos provenientes de los satélites Aqua y Terra del sensor MODIS, se desarrolló un análisis de la evolución temporal de los índices de vegetación a través del software R modelo ARIMA y función auto.arima, obteniendo con un pronóstico de 6 meses comprendido entre enero y junio del año 2019, el cual permitió determinar la fiabilidad del modelo implementado con un porcentaje del 80% al 95%. Finalmente, los resultados obtenidos durante la ejecución del proyecto se enfocaron en el contexto de la importancia de la conservación natural como factor determinante en el equilibrio ecológico, proporcionando información relevante que busca apoyar a los tomadores de decisiones para generar políticas que impacten de forma positiva en la región del Macizo Colombiano.

The Colombian Massif is part of the greatest natural wealth that Colombia has in terms of water, vegetation and fauna. It generates 70% of the country's fresh water, which makes its care and preservation vitally important. This work aims to perform a spatio-temporal analysis of MODIS satellite series for the evaluation of the factors of environmental change of the Colombian massif in the context of climate change. Using remote sensing techniques, specifically on the data from the Aqua and Terra satellites of the MODIS sensor, an analysis of the temporal evolution of vegetation indices was developed through the R software ARIMA model and auto.arima function, obtaining with a forecast of 6 months between January and June 2019, which allowed to determine the reliability of the implemented model with a percentage of 80% to 95%. Finally, the results obtained during the execution of the project focused on the context of the importance of natural conservation as a determining factor in the ecological balance, providing relevant information that seeks to support decision makers to generate policies that positively impact the region of the Colombian Massif.