Resumen:
En este informe, se describe el diseño e implementación de un sistema automático para la detección de defectos en telas de tejido plano, durante la etapa de elaboración o fabricación y que tiene como marco de desarrollo las técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes.
El sistema se basa fundamentalmente en la adquisición automática de imágenes bidimensionales a través de una cámara. Estas imágenes son analizadas mediante la aplicación combinada de los métodos: estadísticos (descriptores de la matriz de coocurrencia de niveles de gris) y estructural (topología de la imagen), con el objeto de extraer características idóneas que permitan una detección optima de los defectos presentes en las mismas.
Por medio de este método podemos obtener dos posibles resultados, imagen en buen estado o imagen con defecto. En el primer caso el sistema continúa con el análisis de la siguiente sección de tela y en el segundo caso, se desplegará un cuadro mostrando la imagen con el defecto resaltado y emitiendo un sonido de alerta. El video de lo que está registrando la cámara en el telar, en todo momento puede ser visto por el operario, no importa si hay o no defecto en la tela.
Para efectos de captura, análisis de las imágenes y visualización de los resultados de dicho análisis, se construyó una aplicación utilizando la plataforma Visual C++ 6.0. Esto debido a que permite un adecuado manejo del entorno gráfico, ya que está orientado a la realización de programas para “Windows".
