Identificación de escenarios de riesgo por tsunami para el litoral pacífico colombiano a partir de la simulación de eventos tsunamigénicos, implementando el sistema de modelación numérica MOST (Method of Splitting Tsunami)

Abstract

En este estudio se realiza la modelación numérica de un tsunami (generación, propagación e inundación) para de esta manera representar conceptual o físicamente a escala el proceso, sistema o fenómeno, con el fin de analizar su naturaleza y permitir una mejor comprensión del fenómeno real. La modelación se realiza para las principales poblaciones ubicadas a lo largo del Litoral Pacífico Colombiano, en esta región se encuentran los principales puertos marítimos del sur del país, Tumaco y Buenaventura, que son de gran importancia para el comercio, la economía y el desarrollo del centro y sur de Colombia y además son regiones densamente pobladas. También se encuentra Bahía Málaga, lugar donde se ubican poblaciones costeras como Juanchaco o la Barra y la base militar de Málaga, la cual juega un papel importante en la seguridad nacional. A partir de la información (arrojada por el modelo) de amplitud máxima de ola, tiempo de arribo a la costa, ubicación del epicentro precursor, velocidad de la ola, e imagen del área de inundación obtenida de las simulaciones realizadas se creará un banco de escenarios de riesgo por Tsunami, como apoyo al Centro Nacional de Alerta de Tsunami (CNAT). Esto se llevará a cabo a través simulaciones de eventos tsunamigénicos realizadas por medio del sistema de modelación numérica MOST (Method of Splitting Tsunami) desarrollado por el Pacific Marine Environmental Laboratory (PMEL) y la National Oceanic and Atmospheric Administration; este sistema utiliza como datos de entrada las batimetría y topografía de la región a estudiar, además de la magnitud del sismo precursor y de los datos de la falla (la orientación de la falla o ángulo strike θ , el ángulo dip δ , el ángulo rake λ , el promedio de buzamiento (slip) , y la profundidad de la fuente h , los cuales son descargados de internet).