En este trabajo se desarrolló un sistema OMR, de sus siglas en inglés Optical Music Recognition, para interpretar partituras musicales no manuscritas. Se digitalizaron varias partituras, las cuales se trataron con el algoritmo de procesamiento implementado y se reconocieron los símbolos más importantes de la partitura, posteriormente se reprodujeron haciendo uso del formato MIDI.
Para la implementación del algoritmo se utilizaron técnicas sencillas del procesamiento digital de imágenes como son los histogramas de proyección y algunas reglas básicas de la música para facilitar el proceso de segmentación y reconocimiento de símbolos.
El sistema representa una base sólida en el campo del reconocimiento de símbolos y posee la cualidad de adaptarse para tratar partituras más complejas como son las armónicas, permitiendo una posible comparación con sistemas mejor elaborados como son los programas OMR comerciales especialistas en partituras no manuscritas.
In this paper an OMR system for interpreting no handwritten music scores is developed. Several scores were digitized and treated with the processing algorithm implemented and then the most important symbols recognized. Finally the results were reproduced using the MIDI format.
For the implementation of the algorithm simple techniques of digital image processing are used such as projection histograms, and some basic rules of music to facilitate the process of segmentation and recognition of symbols.
The system represents a solid foundation in the symbols recognition field and has the quality to adapt to deal with complex scores such as harmonics, allowing for a possible comparison with more elaborated system such as commercial OMR programs no handwritten sheet music specialist.
