Resumen:
Se considera que la candidiasis vulvovaginal es un problema universal, que afecta a millones de mujeres en todo el mundo; es una patología que aparece cuando el equilibrio entre los microorganismos que normalmente habitan en la vagina se pierde y la población de Candida spp aumenta, en relación con la de los otros microorganismos (Farinati, 2001); se conocen aproximadamente 250 especies de Candida, de las cuales son relativamente escasas las que afectan al ser humano, de éstas últimas es importante lograr una diferenciación que permita llevar a cabo una clasificación para diagnóstico y tratamiento adecuados, debido al incremento de especies que resultan ser más resistentes a tratamientos convencionales.
Las diferencias genéticas existentes entre microorganismos del mismo género pueden ser representadas esquemáticamente por dendrogramas, mostrando el grado de similaridad que existe entre las diferentes especies utilizando la técnica de FTIR, la cual arroja información sobre la presencia de ciertos tipos de enlaces o grupos funcionales; el espectro despliega en una vía específica, una huella dactilar fenotípica y genética del microorganismo bajo estudio; existe una variedad de métodos para identificar levaduras de muestras clínicas que resultan dispendiosos y costosos, mientras que FTIR con bajos costos provee una alternativa rápida, exacta y fácil.
En esta investigación se llevó a cabo un muestreo de secreción vaginal de 201 pacientes, de las cuales fueron procesadas 43 que resultaron positivas para Candida spp, y un Saccharomyces cerevisiae identificado por pruebas bioquímicas, el cual fue usado como patrón de comparación.
Los espectros obtenidos fueron procesados estadísticamente, analizando componentes principales (ACP), con los que se obtuvo una diferenciación representativa y consistente hasta género, con Ley de Zipf se logró un agrupamiento de especies similar al reportado en la literatura, a partir del análisis del espectro total; con análisis de “clusters” (dendrogramas) se presentaron agrupamientos más definidos a partir de un reducido número de datos que representan los puntos espectrales más representativos. Con relación al análisis de variables dependientes, encontramos que el fenotipo con mayor frecuencia en la población fue Candida albicans 1(28/43) seguida por Candida tropicalis (5/43).
