Repositorio Universidad del Cauca

Reconocimiento de huellas digitales desde el punto de vista estadístico

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dc.contributor.author Benítez Escobar, Yamile Fernanda
dc.contributor.author Fernández Rojas, Jair Sandino
dc.contributor.author Mera Gutiérrez, Eduardo Andrés
dc.contributor.author Zarama Realpe, Silvana
dc.date.accessioned 2023-08-28T21:03:03Z
dc.date.available 2023-08-28T21:03:03Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/7881
dc.description.abstract Este documento contiene el informe del seminario de grado titulado “reconocimiento de huellas digitales desde el punto de vista estadístico” realizado dentro de la línea matemática computacional en el área de reconocimiento de formas. Inicialmente se presenta un análisis de los principios de funcionamiento de un sistema de reconocimiento automático de formas, se explica las fases de diseño y de operación, las cuales a su vez son estudiadas mediante el uso de los clasificadores, abarcando un conjunto de técnicas y herramientas tanto estadísticas como matemáticas. Luego se prosigue con el sistema de reconocimiento de huellas digitales, y se examinan algunos de los algoritmos existentes. Finalmente se estudia el principio de máxima entropía como posible herramienta para desarrollar sistemas de reconocimiento de huellas digitales. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject SRAF en_US
dc.subject Huellas digitales en_US
dc.subject Máxima entropía en_US
dc.subject Reconocimiento automático en_US
dc.subject Reconocimiento estadístico en_US
dc.title Reconocimiento de huellas digitales desde el punto de vista estadístico en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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