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dc.contributor.author | Benítez Escobar, Yamile Fernanda | |
dc.contributor.author | Fernández Rojas, Jair Sandino | |
dc.contributor.author | Mera Gutiérrez, Eduardo Andrés | |
dc.contributor.author | Zarama Realpe, Silvana | |
dc.date.accessioned | 2023-08-28T21:03:03Z | |
dc.date.available | 2023-08-28T21:03:03Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/7881 | |
dc.description.abstract | Este documento contiene el informe del seminario de grado titulado “reconocimiento de huellas digitales desde el punto de vista estadístico” realizado dentro de la línea matemática computacional en el área de reconocimiento de formas. Inicialmente se presenta un análisis de los principios de funcionamiento de un sistema de reconocimiento automático de formas, se explica las fases de diseño y de operación, las cuales a su vez son estudiadas mediante el uso de los clasificadores, abarcando un conjunto de técnicas y herramientas tanto estadísticas como matemáticas. Luego se prosigue con el sistema de reconocimiento de huellas digitales, y se examinan algunos de los algoritmos existentes. Finalmente se estudia el principio de máxima entropía como posible herramienta para desarrollar sistemas de reconocimiento de huellas digitales. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad del Cauca | en_US |
dc.subject | SRAF | en_US |
dc.subject | Huellas digitales | en_US |
dc.subject | Máxima entropía | en_US |
dc.subject | Reconocimiento automático | en_US |
dc.subject | Reconocimiento estadístico | en_US |
dc.title | Reconocimiento de huellas digitales desde el punto de vista estadístico | en_US |
dc.type | Trabajos de grado | en_US |