Resumen:
La evolución tecnológica no se detiene, día a día surgen nuevas aplicaciones, sistemas y
servicios de comunicaciones móviles e inalámbricas, los cuales requieren la asignación de
diferentes bandas de frecuencias del Espectro Radioeléctrico (ERE) para su operación. No
obstante, las regulaciones no han avanzado al mismo ritmo que la evolución tecnológica,
conllevando a que sea necesaria la realización de estudios y análisis de los procedimientos
de viabilidad técnica para satisfacer la demanda de los nuevos servicios sin afectar los ya
existentes. A su vez, se debe tener en cuenta que el ERE es un recurso limitado y costoso [1],
por lo cual, su correcta gestión permitirá que todos estos servicios, tanto analógicos como
digitales, nuevos, existentes y futuros, operen adecuadamente, garantizando criterios de
separación espacial y espectral para lograr una comunicación efectiva y evitar posibles
interferencias entre ellos [2] [3].
Para lograr lo anterior, es necesario evaluar y considerar nuevas propuestas basadas en el uso
conjunto de diferentes métodos tanto teóricos como experimentales, con los cuales se permita
descongestionar y garantizar un uso más eficiente del ERE [2] [4]. Dentro de estas propuestas
se tiene la aplicación del método de Monte Carlo para realizar el análisis estadístico de la
probabilidad de interferencia y compartición de frecuencias en escenarios radioeléctricos en
función de la distancia mínima de separación entre sistemas. Este método se emplea para
llevar a cabo dicho análisis en servicios móviles terrestres que operan dentro del rango de
frecuencias de los 30 MHz a los 470 MHz, con lo cual, se cumple el objetivo general del
trabajo de grado realizado.
Este documento está divido en cuatro capítulos. El Capítulo 1 incluye la definición de
conceptos y generalidades del servicio móvil terrestre. En el Capítulo 2 se realiza la
contextualización del método numérico de Monte Carlo para el análisis de la interferencia en
servicios móviles terrestres que operan en la banda de frecuencia comprendida desde los 30
MHz hasta los 470 MHz. El Capítulo 3 aborda el desarrollo metodológico y la aplicación de
la metodología de Monte Carlo en el trabajo de grado, para estimar la distancia mínima de
separación espacial que debe existir entre un receptor víctima de interferencia y un transmisor
interferente, a partir de la probabilidad de interferencia, considerando diferentes tipos de
señales no deseadas en recepción, modelos de pérdidas de propagación y valores máximos y
mínimos de operación, además, del análisis de los resultados. Finalmente, en el Capítulo 4
se tienen las conclusiones y trabajos futuros.