Propuesta de implementación de un piloto de MLOps siguiendo los lineamientos definidos por la empresa Wizit Mind Blowing Solutions S.A.S.

Abstract

Este trabajo está dividido en 5 capítulos: capítulo 1 — Introducción: Presenta el contexto, describe el problema de investigación y define la estructura del trabajo realizado. Capítulo 2 — Estado del arte: Presenta los conceptos, técnicas y tecnologías que soportan este trabajo, adicional a las experiencias y resultados obtenidos por las diferentes investigaciones en el campo de la predicción de impago utilizando Machine Learning , y los lineamientos de MLOps que serán referente para el desarrollo del trabajo. Capítulo 3 — Implementación: Presenta el proceso de construcción de un pipeline de Machine Learning basado en MLOps utilizando las herramientas y servicios del proveedor Cloud AWS. Se describen las etapas de selección de la fuente de datos, preprocesamiento, construcción, entrenamiento y despliegue del modelo. Capítulo 4 — Resultados: Presenta los resultados de la investigación a través de los diferentes escenarios de prueba, describe de manera general el funcionamiento del prototipo desarrollado y se comenta el desempeño del mismo desde el punto de vista del negocio. Capítulo 5 — Conclusiones: Presenta las conclusiones obtenidas a partir de este trabajo, y las consideraciones para el desarrollo de trabajos futuros.