Métricas de modelos de procesos SPEM 2.0 en la confiabilidad de su análisis visual

Abstract

Una necesidad siempre imperante dentro de la industria de software consiste en la ejecución de proyectos con mayor productividad y menor consumo de recursos posibles para disminuir sus costos. Alcanzar este objetivo adecuadamente implica la definición y formalización de un proceso óptimo que permita solventar las variaciones de cada proyecto y, por ende, del producto realizado. Es entonces necesario definir un proceso que sea reutilizable, mantenible y en constante evolución en base a las necesidades particulares de la industria evitando factores indeseables durante su ejecución. La especificación de un modelo de proceso con estas características deseables debe contar con una cantidad considerable de recursos y esfuerzos dirigidos a su creación y formalización con resultados positivos a mediano y largo plazo, sin contar las escasas técnicas y herramientas que lo soporten. Por otro lado, los lenguajes de metamodelado de proceso permiten una definición de modelos de proceso con la suficiente flexibilidad para ser definidas pero con reglas, relaciones, estructuras y restricciones necesarias en un intento por mejorar la documentación y, por lo tanto, la ejecución del mismo. Diversas aproximaciones han sido realizadas con el objetivo de evitar errores de ejecución o factores indeseables del proceso. AVISPA, es una herramienta de análisis visual de modelos de proceso que permite la generación de planos a partir de elementos de un modelo de proceso y métricas generadas en base a los mismos elementos, resaltando de forma visual posibles problemas en la su documentación conocido como patrones de error. AVISPA, interpreta modelos de proceso documentados con el lenguaje de metamodelado Software and Systems Process Engineering Metamodel (SPEM) 2.0 por medio de la herramienta de documentación de procesos Eclipse Process Framework Composer (EPF). El análisis con AVISPA permite obtener información adicional sobre la construcción del modelo de proceso previamente a su prueba piloto o ejecución. Sin embargo, diversos reportes han indicado que AVISPA presenta problemas en la representación de sus planos y patrones de error. Como clasificador de tipo binario, AVISPA representa los elementos de procesos en 4 categorías esenciales que son: verdaderos positivos, verdaderos negativos (categorías deseadas), falsos positivos y falsos negativos (categorías indeseadas) cuya causa principal de clasificación de elementos son las métricas de la herramienta de clasificación. Este trabajo presenta los avances realizados para la depuración de AVISPA, aumentando los elementos de las categorías deseadas y disminuyendo los elementos de las categorías indeseadas en base a métricas halladas por revisión sistemática de la literatura y usando el método de análisis de varianza ANOVA.