Métrica de similitud mixta y ponderada para comparar características de herramientas de un proyecto de inteligencia de negocios

Abstract

La inteligencia de negocios (BI) es una disciplina que ha cobrado gran relevancia en el mundo empresarial, gracias a su capacidad para transformar los datos en información valiosa para la toma de decisiones. En este contexto, existe una amplia variedad de herramientas disponibles para los servicios de gestión de base de datos relacional, gestión del cubo, proceso ETL y reportes; que forman parte de un proyecto de BI. Sin embargo, la selección de la herramienta adecuada puede resultar un desafío, ya que cada una tiene diferentes versiones con sus propias características y beneficios. En este trabajo de grado, se propone una solución innovadora para sugerir herramientas para proyectos de BI que se adecuen a las necesidades o requerimientos del usuario, usando una métrica de similitud mixta y ponderada que compare estas necesidades con las herramientas on-premise del mercado más representativas. Además, se propone una aplicación web que permite a los usuarios responder un cuestionario y recibir una recomendación personalizada. Este trabajo presenta una importante contribución al campo de la BI, al proponer una alternativa sencilla para la selección de herramientas y ofrecer una aplicación web que puede ser utilizada en diferentes contextos empresariales, como apoyo al desarrollo de proyectos de BI.