Modelo de decisión para la adopción de tecnologías digitales de manufactura en una PYME del sector productivo

Abstract

Durante los últimos 10 años se ha observado una rápida redefinición de los sistemas de manufactura en consonancia con la evolución de las innovaciones tecnológicas. La industria está experimentando una transformación significativa mediante la incorporación de Tecnologías Digitales de Manufactura (TDM), caracterizada por la digitalización, la orientación al servicio, la implementación de dispositivos de automatización inteligentes y conectados, así como redes de suministro colaborativas impulsadas por análisis avanzado. Este proceso de adopción de tecnologías aborda diversas perspectivas (social, ambiental, comportamental, etc.) y enfrenta desafíos como altos costos iniciales, falta de comprensión profunda de las tecnologías, carencia de estándares comunes y la heterogeneidad de los sistemas. Dichos desafíos afectan la estabilidad y flexibilidad de los sistemas de producción, complicando la estimación de beneficios esperados. Por otro lado, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) son atraídas a la adopción de TDM debido a los llamativos beneficios competitivos. Sin embargo, su disponibilidad limitada de recursos y, en algunos casos, el conocimiento limitado de las TDM, complican esta transición. Así mismo, el riesgo de inversiones equivocadas en tecnologías deficientes, inmaduras o el desaprovechamiento de las TDM debido al desperdicio tecnológico es latente. Por lo tanto, se destaca la necesidad de estudiar la adopción de TDM en PYMES para que así éstas tengan la posibilidad de aprovechar plenamente sus capacidades considerando los beneficios esperados y superando sus desafíos particulares.

Over the past 10 years, a rapid redefinition of manufacturing systems has been observed in line with the evolution of technological innovations. The industry is undergoing a significant transformation through the incorporation of digital manufacturing technologies (DMT), characterized by digitization, service orientation, the implementation of intelligent and connected automation devices, and collaborative supply networks driven by advanced analytics. This technology adoption process addresses various perspectives (social, environmental, behavioral, etc.) and faces challenges such as high initial costs, a lack of in-depth understanding of technologies, the absence of common standards, and the heterogeneity of systems. These challenges impact the stability and flexibility of production systems, complicating the estimation of expected benefits. On the other hand, small and medium-sized enterprises (SMEs) are attracted to adopting DMT due to the appealing competitive benefits. However, their limited availability of resources and, in some cases, little knowledge of DMT complicate this transition. Similarly, the risk of misguided investments in deficient or immature technologies or the underutilization of DMT due to technological waste is latent. Therefore, the need to study the adoption of DMT in SMEs is emphasized to fully leverage their capabilities by considering the expected benefits and overcoming their specific challenges.