Calidad de datos en el proceso ETL de entrega de medicamentos y asignación de citas médicas para las EPS

Abstract

En el sector de la salud, los reportes de entrega de medicamentos y asignación de citas médicas generados por las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud para las Entidades Promotoras de Servicios de Salud presentan problemas de coherencia estructural, inconsistencias de formato, datos inexistentes, incompletos o no normalizados. Estos problemas afectan la calidad de los datos y dificultan la confiabilidad de la información. Con el objetivo de abordar este problema, se propone adaptar las categorías de calidad de datos de Kahn a estos reportes, considerando su aceptación en el sector salud. Estas categorías no solo contemplan la estructura y dominio del dato, sino también la completitud y plausibilidad (credibilidad) del mismo. Para llevar a cabo esta investigación, se siguieron dos enfoques metodológicos. En primer lugar, se realizó una revisión sistemática para identificar estudios relevantes sobre el tema. Posteriormente, se utilizó la metodología de Patrón de Investigación Iterativa de Pratt, donde se observaron los reportes de entrega de medicamentos y asignación de citas médicas, para comprender en detalle el problema y sus implicaciones y posteriormente se procedió a adaptar las categorías de calidad de datos propuestos por Kahn a estos reportes evaluándolas mediante la técnica de grupo focal. Los resultados según la percepción de los expertos demostraron que para el reporte de entrega de medicamentos la adaptación realizada obtuvo un 66.7% en “Completamente de Acuerdo” y 33.3% en “De Acuerdo”; y para asignación de citas médicas un 73.3% en “Completamente de Acuerdo” y un 26.7% en “De Acuerdo”, según la escala de Likert. Por último, se incorporó la adaptación en un proceso ETL y se evaluó mediante el indicador de confianza. Los resultados obtenidos mostraron un alto nivel de confiabilidad en general, reflejando una consistencia significativa en la mayoría de las categorías y subcategorías evaluadas.