Solución de conectividad y almacenamiento para imágenes diagnósticas desde unidades móviles de mamografía para zonas rurales

Abstract

Con el avance constante en las tecnologías de la información y las comunicaciones, se observa una creciente integración de estas en diversas áreas y procesos, incluyendo el sector de la salud. Dentro de este sector, el uso de equipos médicos, sistemas de diagnóstico y de información ha sido una constante. En el contexto de este trabajo de grado, se enfoca especialmente en los equipos utilizados para realizar estudios de imágenes diagnósticas del cuerpo humano. Estos estudios son fundamentales, ya que permiten explorar el cuerpo humano en busca de enfermedades y facilitan el diagnóstico y tratamiento médico. Hoy en día, la tecnología ha posibilitado el almacenamiento y gestión de imágenes médicas a través del Sistema de Comunicación y Archivado de Imágenes (PACS) y el estándar DICOM (Imagen Digital y Comunicación en Medicina). El proyecto de grado aborda una solución integral para el envío y almacenamiento de exámenes de diagnóstico médico de mamografía en unidades móviles operativas en áreas rurales del departamento de Nariño. El objetivo principal es simplificar la recolección, transmisión y almacenamiento de datos médicos de pacientes sometidos a estos estudios, centralizando la información en un servidor principal en una entidad de atención médica. Este trabajo de investigación destaca una mejora significativa en la velocidad de transferencia de información, especialmente imágenes de mamografías, desde áreas rurales hasta la fase de visualización y diagnóstico por parte de los profesionales médicos. La implementación de un sistema PACS juega un papel crucial al permitir la transferencia eficiente de estas imágenes en formato DICOM desde las unidades móviles hacia el servidor principal, utilizando conexiones de red celular. Además, este proyecto integra la inclusión de almacenamiento de información en dos niveles: en la nube y localmente. Las imágenes de mamografía se almacenan tanto en un servidor remoto basado en la nube como en dispositivos de almacenamiento locales en las unidades móviles. Esta estrategia asegura la seguridad y redundancia de los datos, al tiempo que facilita un acceso rápido y fluido a las imágenes para los profesionales médicos involucrados en el proceso de diagnóstico.

With the constant advancement in information and communication technologies, there is a noticeable integration of these technologies into various areas and processes, including the healthcare sector. Within healthcare, the use of medical equipment, diagnostic systems, and information systems has been consistent. In the context of this thesis, particular emphasis is placed on the equipment used for diagnostic imaging studies of the human body. These studies are crucial as they allow for the exploration of the human body for diseases and facilitate medical diagnosis and treatment. Nowadays, technology has enabled the storage and management of medical images through the Picture Archiving and Communication System (PACS) and the Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) standard. The thesis project addresses a comprehensive solution for the transmission and storage of medical diagnostic mammography exams in mobile units operating in rural areas of the Nariño department. The primary objective is to streamline the collection, transmission, and storage of medical data from patients undergoing these studies, centralizing the information on a main server in a healthcare facility. This research work highlights a significant improvement in the speed of information transfer, particularly mammography images, from rural areas to the visualization and diagnosis phase by medical professionals. The implementation of a PACS system plays a crucial role in enabling e cient transfer of these images in DICOM format from mobile units to the main server, using cellular network connections. Furthermore, this project integrates the inclusion of information storage at two levels: in the cloud and locally. Mammography images are stored both on a cloud-based remote server and on local storage devices in the mobile units. This strategy ensures data security and redundancy while facilitating quick and seamless access to images for the medical professionals involved in the diagnostic process.