Modelo ontológico para soportar el cuidado de pacientes con Alzheimer haciendo uso de sistemas ciberfísicos

Abstract

Antecedentes: La Organización Mundial de la Salud declaró en el 2021 al Alzheimer y su cuidado como prioridad en salud pública a nivel mundial debido a su impacto en pacientes y cuidadores. Los síntomas del Alzheimer empeoran diariamente, y sus pacientes requieren un cuidado constante. A pesar de la información disponible, es evidente la falta una fuente concisa de información que apoye el desarrollo de sistemas integrados de cuidado para pacientes con Alzheimer. Objetivos: Definir un modelo ontológico que permita apoyar el desarrollo de soluciones que automaticen las recomendaciones para los síntomas que padecen los pacientes con Alzheimer, relacionando conceptos del mundo físico como sensores, actuadores, esto con el fin de soportar y facilitar el cuidado de pacientes con Alzheimer haciendo uso de sistemas ciberfísicos. Método(s): Se utilizaron los siguientes métodos de investigación: (i) el método de investigación-acción, y (ii) grupo focal. Resultados: (i) un grupo de recomendaciones y acciones preventivas para el manejo de los diferentes síntomas que puede llegar a presentar un paciente con Alzheimer en sus diferentes etapas, (ii) una versión inicial de una ontología que apoya el desarrollo de sistemas para el cuidado de pacientes con Alzheimer, ofreciendo información sobre síntomas, recomendaciones preventivas, además de la unión con conceptos como: sensores y actuadores, (iii) una publicación en una revista indexada. Conclusiones: OntoCaimer es una ontología diseñada para respaldar sistemas de cuidado de pacientes con Alzheimer, fusionando conocimientos sobre síntomas y su manejo, incluyendo sensores y actuadores. Ha consolidado información de diversas fuentes, evitando redundancias, y está disponible para profesionales de salud e informática. Es la primera ontología de su tipo, destinada a apoyar el cuidado de pacientes con Alzheimer y proyectos relacionados en áreas de salud e informática.

Background: The World Health Organization declared Alzheimer's disease and its care as a global public health priority in 2021 due to its impact on patients and caregivers. Alzheimer's symptoms worsen daily, and patients require constant care. Despite the available information, there is a clear lack of a concise source of information to support the development of integrated care systems for Alzheimer's patients. Objectives: Define an ontological model that supports the development of solutions automating recommendations for Alzheimer's symptoms, relating physical world concepts such as sensors, and actuators, to support and facilitate Alzheimer's patient care using cyber-physical systems. Method(s): The following research methods were employed: (i) the action research method, (ii), and (ii) focus group. Results: (i) a set of recommendations and preventive actions for managing the various symptoms that Alzheimer's patients may present in different stages, (ii) an initial version of an ontology supporting the development of systems for Alzheimer's patient care, providing information on symptoms, preventive recommendations, in addition to linking with concepts such as sensors and actuators, (iii) a publication in an indexed journal. Conclusions: OntoCaimer is an ontology designed to support care systems for Alzheimer's patients, merging knowledge about symptoms and their management, including sensors and actuators. It has consolidated information from various sources, avoiding redundancies, and is available to healthcare and informatics professionals. It is the first ontology of its kind, aimed at supporting the care of Alzheimer's patients and related projects in health and informatics.