Para establecer el rendimiento del equipo trineumático Bell 120C propiedad de la empresa
CONASFOR S.A.S. se realizó un estudio de tiempos y movimientos, con el fin de
identificar las operaciones que el equipo realiza dentro del proceso de aprovechamiento
forestal y posteriormente determinar su eficiencia y eficacia. Se utilizaron métodos de
cronometraje de lectura continua y vuelta a cero para medir el tiempo o duración de cada
actividad que ejecuta el Bell, teniendo en cuenta variables como pendiente, distancia,
carga movilizada y duración de cada ciclo. Cada labor que ejecuta el equipo se clasificó
como productiva o no productiva; lográndose identificar 3 actividades productivas, la
evacuación, el cargue y el apilado, que abarcan el 66,44% del tiempo en un día de
trabajo, donde el cargue es la actividad que mayor porcentaje ocupa con un 51,32%. Las
actividades improductivas suman 33,56%, dentro de las cuales el factor de mayor
influencia son las fallas mecánicas con un 16,49%. Las actividades improductivas derivan
en pérdidas económicas que en promedio para la empresa pueden alcanzar los $337.000
pesos mensuales, pérdidas que se buscan disminuir, mejorando la planificación del
aprovechamiento y el control de las actividades de los equipos de extracción, para
aumentar el rendimiento del trineumático en las labores que realiza. Finalmente para cada
actividad productiva se planteó un modelo estadístico con ayuda del software
STATGRAPHICS CENTURION, buscando predecir los rendimientos del equipo bajo
diferentes condiciones de trabajo.
In order to establish the performance of the trineumatic team Bell 120C property of
CONASFOR S.A.S. enterprise a study of timings and movements was carried out with the
purpose of identifying the operations that the team carries out in process of the forest
welfare and lately determine its efficiency and efficacy. Continuous reading timing
approaches were used starting by a 0 rate in order to measure the time or duration of each
activity that Bell executes, taking into account some variables such as slopes, distance,
moved cargo and the duration of each cycle. Each task that the team performs was
classified as productive or non-productive getting to identify 3 productive activities, the
evacuation, the load and the stacking that cover 66,44% of the day of a working day, in
which load is teyh activity with highest percentage with a 51,32%. the non-productive
activities sum up 33,56% in which the factor with greatest influence is the mechanic
failures with a 16,49%. The non-productive activities produce an economic average loss
that might go up to $337.000 pesos a month. Losses that are looked to be lessened by
improving the planning and control of the activities of the extraction gear. Thus, with the
aim of increasing the trineumatic performance in the activities to be performed. Finally, for
each productive activity a statistical model was stated with the aid of STATGRAPHICS
CENTURION software seeking to forecast the performances of the team under different
work conditions.
