Ecuaciones de altura y volumen para el bosque la reserva natural Arrayanales, corregimiento Quintana, municipio de Popayán. /

Abstract

Se generaron ecuaciones de altura y volumen para los árboles alto andino en un bosque, localizado en la Reserva Natural Arrayanales del corregimiento Quintana del Municipio de Popayán. Para ello se realizó un muestreo aleatorio de 100 árboles de diferentes especies, discriminando grupos por clase de diámetro a la altura del pecho. Se tomaron datos de diámetros a diferentes alturas, diámetro a la altura del pecho (DAP), alturas comerciales y alturas totales, usando una placa relascópica y cinta métrica. Como resultado se obtuvo un factor mórfico de 0,6788 para todo el bosque, con un coeficiente de variación de 23,58% y un error relativo de muestreo del 7,31%. Para estimar alturas se ajustaron dos modelos de regresión, según grupos de especies. Las ecuaciones resultantes fueron: la función inversa del logaritmo para especies “de bajo porte” con un coeficiente de correlación (r) de 0,6814 con un coeficiente múltiple de determinación ajustado (R2) de 45,32% y un error estándar estimado de 2,6711 y la ecuación de asociación exponencial para especies “de porte alto”, con r = 0,6081 y el R2 = 32,33% y un error estándar estimado de 2,176. Para la variable volumen el modelo de mayor ajuste fue el modelo matemático de Gompertz, con un error estándar estimado (S) de 0,2588 y un coeficiente de correlación (r) de 0,9483 con un R2 = 89,81%.

Equations were generated height and volume for trees contained in a high Andean forest located in the Natural Reserve of the township Arrayanales Township Quintana Popayan. This was achieved by a random sampling of 100 trees of different species, discriminating groups per class diameter at breast height. Diameter data were taken at different heights, diameter at breast height (DBH) and total height commercial heights using a relascopic plate and tape measure. The result was a factor of 0.6788 morphic to the entire forest, with a coefficient of variation of 23.58% and a relative error of 7.31% sampling. Heights were adjusted to estimate two regression models, as species groups. The resulting equations were: the inverse function of the logarithm for species' low porte "with a correlation coefficient (r) of 0.6814 with adjusted multiple coefficient of determination (R2) of 45.32% and a standard error estimated 2.6711 and the equation of exponential Association for species "carried high", with r = 0.6081 and R2 = 32.33% and estimated standard error of 2.176. For the variable volume greater adjustment model was the Gompertz mathematical model with an estimated standard error (S) of 0.2588 and a correlation coefficient (r) of 0.9483 with an R2 = 89.81%.