El modo de vida de la sociedad en la actualidad trae alteraciones en el
comportamiento de las personas que repercuten en la salud del individuo, pues
ocasionan un desequilibrio entre las capacidades de las personas y las exigencias de
su contexto, contribuyendo a aumentar los factores de riesgo que incrementan la
incidencia de enfermedades crónicas.
La promoción de hábitos y estilos de vida saludables se considera una de las
mejores estrategias para disminuir tales factores de riesgo y a través de las
tecnologías de la información y comunicación – TIC, es posible tener acceso a una
gran cantidad y variedad de intervenciones que apoyen la promoción. Sin embargo,
el usuario de dichas intervenciones es el responsable de buscarlas, sin tener en
cuenta que la mayoría de éstas no han sido evaluadas y avaladas por expertos en
las áreas de salud como nutrición o actividad física, entre otras. También es
importante destacar que las intervenciones poseen características que deben
coincidir con las necesidades y preferencias de los usuarios para que éstas tengan
un impacto a largo plazo en la vida de las personas.
De acuerdo a lo planteado anteriormente, este trabajo de grado tiene como
objetivo diseñar un modelo de usuario que se encuentre conforme a una norma de
salud estándar para registros de salud personales, que permita la personalización de
un sistema que apoye la promoción de la actividad física y dieta saludable por medio
de intervenciones que han sido evaluadas, y que serán entregadas al usuario de
manera que puedan satisfacer sus características físicas, necesidades y preferencias, para que exista una adherencia al sistema por parte del usuario que
facilite la adopción de hábitos y estilos de vida saludables en el individuo.
Con el fin de lograr el objetivo se realiza una caracterización de los ítems que
pertenecen al modelo de usuario y la norma ISO/TR 14292 para conformar el modelo
final, con sus respectivas relaciones y aprendizaje. A partir del diseño y la creación
del modelo de usuario, se propone una arquitectura de referencia para el sistema
personalizado a implementar; además del seguimiento de un proceso de minería de
datos estructurado para el agente inteligente del sistema encargado de la
personalización y entrega de las recomendaciones a los usuarios.
Nowadays, the society’s way of life brings behavioral alterations in people, which affect the individual's health because they cause an imbalance between the skills of the people and the demands of their context contributing to intensify the risk factors that increase the incidence of chronic diseases.
Considered as one of the best strategies, the promotion of healthy habits and lifestyles aims to reduce these risk factors and through information and communications technologies - ICT, it is possible to access a large number and variety of interventions to support the promotion. However, the user of such interventions is responsible to look for them, regardless that most of these interventions have not been evaluated and backed up by experts in health areas like nutrition or physical education, among others. It is also important to note that interventions have characteristics that must match the user’s needs and preferences so they have a long-term impact on people’s lives.
Based on the points made above, the aim of this undergraduate thesis is to design a user model according to a health standard for personal health records. The user model allows personalizing a system, which supports the promotion of physical activity and healthy diet through interventions that have been evaluated and will be delivered to the user so they can satisfy the physical characteristics, needs and preferences of the user; so it can exist adherence to the system by the user to facilitate the adoption of healthy habits and lifestyles.
In order to achieve the objective, a characterization of items belonging to the user model and ISO/TR 14292 standard to form the final model, with their respective relationships and learning takes place. From the design and creation of user model, a reference architecture for implementing the personalized system is proposed; as well as the follow up of a structured data mining process for the system’s intelligent agent responsible for personalizing and delivering recommendations to users.