Repositorio Universidad del Cauca

Detección de la calidad del agua en sistemas lóticos mediante técnicas de aprendizaje automático

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dc.contributor.author Castillo Quintero, Edwin Ferney
dc.date.accessioned 2019-11-15T22:01:09Z
dc.date.available 2019-11-15T22:01:09Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1529
dc.description.abstract En este trabajo se presentan las técnicas de reducción de la dimensionalidad seleccionadas. Adicionalmente, se exponen los aportes realizados conforme al objetivo específico número uno y se exhibe la experimentación y los resultados obtenidos. Además, el proceso de sobre-muestreo seleccionado para hacer frente al problema de desbalanceo de clases. De igual manera, se expone el aporte llevado a cabo para mejorar el proceso de balanceo de clases, para así desarrollar un mecanismo para la detección de la calidad del agua en sistemas lóticos a través de técnicas de aprendizaje automático. spa
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Calidad del agua spa
dc.subject Agua spa
dc.subject Sistemas lóticos spa
dc.subject Aprendizaje automático spa
dc.title Detección de la calidad del agua en sistemas lóticos mediante técnicas de aprendizaje automático spa
dc.type Trabajos de grado spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  spa
dc.publisher.program Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights
dc.identifier.repourl
oaire.version


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