Resumen:
Las marcas de agua son técnicas de ocultamiento de
información en archivos digitales, cuya utilización va en
aumento en el campo de la protección de los derechos de autor y
la propiedad intelectual. Para hacer marcado de agua existen
diversas técnicas que ofrecen buen equilibrio entre
imperceptibilidad y robustez. En este trabajo de se aplica el procesamiento digital de imágenes en Matlab, para el análisis de desempeño de la DWT en la inserción y extracción de marcas de
agua invisibles sobre imágenes fijas afectadas por diferentes clases de ruido
(Gaussiano, Poisson y Sal & Pimienta), con respecto al esquema de marcas de agua
para imágenes a color basado en la DCT. El análisis de desempeño se realiza
determinando la robustez de la marca de agua recuperada, mediante el parámetro de
correlación cruzada normalizada (NCC, Normalized Cross-Correlation), usado aquí
para comparar y cuantificar el grado de similitud entre la marca de agua insertada y la
marca de agua recuperada.
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