Repositorio Universidad del Cauca

Modelo de desarrollo para el almacenamiento, análisis e interpretación de información aplicado en un sistema de información para vigilancia epidemiológica MAISIVE

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dc.contributor.author Lombana Quiñones, Ricardo Emilio
dc.contributor.author Rojas Rosero, Richard Andrés
dc.date.accessioned 2020-02-17T21:36:22Z
dc.date.available 2020-02-17T21:36:22Z
dc.date.issued 2004-02
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/2088
dc.description.abstract La información que manejan los actuales sistemas de vigilancia en salud pública son susceptibles de generar un volumen de datos imposible de analizar de forma manual y es por eso que se cuenta cada vez con computadoras potentes para automatizar el proceso inductivo, para analizar de forma inteligente los datos existentes y extraer de ellos ese conocimiento oculto y de gran importancia en el campo de la Salud pública. La toma de decisiones con relación a las actividades del sistema de vigilancia debe ser analizada y sustentada teniendo en cuenta los objetivos planteados; como es un proceso continuo y dinámico se requiere que periódicamente se definan o redefinan las prioridades y se evalúen las metas propuestas. Cuando se construyen aplicaciones software es de invaluable ayuda el contar con un modelo adecuado de desarrollo para dicho fin puesto que permite a los involucrados tener claros los puntos a seguir para la consecución de software con alto nivel de calidad y que se ajuste eficientemente a las necesidades de la organización. El propósito de un modelo de desarrollo para el almacenamiento, análisis e interpretación de información epidemiológica (MAISIVE) es garantizar el éxito de la aplicación de soporte a la toma de decisiones, sustentada en la definición de los procesos del sistema y en los criterios para la escogencia de las tecnologías a emplear para su desarrollo. El MAISIVE tiene como prioridad la entrega de un modelo de desarrollo que aporte tanto a la implementación de servicios de Información, como a la base de conocimientos universal en el área de servicios de información para Salud pública del Departamento del Cauca, teniendo en cuenta aspectos importantes de planificación, requerimientos, análisis y diseño. MAISIVE es el resultado de un estudio exhaustivo producto de diferentes áreas que han centrado sus esfuerzos en el análisis de información como lo es el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases), en la adecuada planificación y construcción de los Datawarehouse para el almacenamiento de datos y en la correcta utilización de técnicas de Minería de Datos para el análisis de información y obtención de conocimiento novedoso y potencialmente útil. spa
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject MAISIVE eng
dc.subject Salud pública spa
dc.subject Servicios de Información spa
dc.subject KDD eng
dc.title Modelo de desarrollo para el almacenamiento, análisis e interpretación de información aplicado en un sistema de información para vigilancia epidemiológica MAISIVE spa
dc.type Trabajos de grado spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  spa
dc.publisher.program Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights
dc.identifier.repourl
oaire.version


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