Repositorio Universidad del Cauca

Sistema de detección de intrusos utilizando inteligencia artificial

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dc.contributor.author Arboleda Torres, Andrés Felipe
dc.contributor.author Bedón Cortázar, Charles Edward
dc.date.accessioned 2020-02-20T19:42:55Z
dc.date.available 2020-02-20T19:42:55Z
dc.date.issued 2006-03
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/2153
dc.description.abstract A pesar de ser una tecnología con varios años de trabajo, la Inteligencia Artificial no ha penetrado de forma significativa en el mercado de la seguridad computacional, tal vez por el hecho de que la información que está en juego es demasiado importante como para confiarla al criterio sólo de una máquina, aunque esta sea monitoreada, a su vez, constantemente por un humano. Por otro lado, la capacidad de aprendizaje de un sistema inteligente, es muy limitada comparada con la humana, y no es tan simple que generalice a partir de un conjunto de casos particulares si el problema es muy complejo. Este proyecto no muestra una solución radicalmente innovadora dentro del estado del arte de los Sistemas Detectores de Intrusos (IDS) que utilizan tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), pero es el primer intento al interior de la Universidad del Cauca por aplicar este tipo de tecnologías en la búsqueda de soluciones para la problemática de la seguridad de la información en telecomunicaciones, siguiendo la filosofía del Software Libre. En este documento se tomará una aproximación hacia el problema de la detección de intrusos desde la filosofía del Software Libre y el uso de Inteligencia Artificial, con el objetivo de generar nuevo conocimiento en el área de la Seguridad Computacional y enriquecer la base de experiencias de la comunidad de desarrolladores de nuestra región, y a nivel global. spa
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Inteligencia artificial spa
dc.subject Intrusos spa
dc.subject Snort™ eng
dc.subject Seguridad spa
dc.title Sistema de detección de intrusos utilizando inteligencia artificial spa
dc.type Trabajos de grado spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones  spa
dc.publisher.program Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.coar.version http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights
dc.identifier.repourl
oaire.version


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