Modelo de agrupación de procesos de negocio basado en una representación multimodal

Abstract

Esta tesis planteó un enfoque de búsqueda multimodal que unifica en un solo espacio de búsqueda información de tipo estructural y lingüística (textual), con el propósito de tener mayor precisión y cobertura en las búsquedas realizadas. Además, esta tesis integra un algoritmo de clustering iterativo, para agrupar los resultados recuperados en cada consulta. El algoritmo utiliza una función de similitud basada en lógica difusa, que mide el grado de semejanza entre los tipos de información de los BP recuperados. Los resultados son agrupados, para que el usuario en sus consultas revise de forma organizada un mayor número de BP en menor tiempo.

This thesis propound a multimodal searching approach that unifies structural and linguistic (textual) information in one single search space in order to increase precision and

covering in performed searches. In addition, the present approach includes an iterative clustering algorithm for grouping retrieved results in each request. The algorithm uses a similarity function based on fuzzy logic which measures similarity degree between information types of retrieved BP. Results are grouped so that, during search process, users review in an organized way a larger number or BP and spend less time in.