Resumen:
El uso de técnicas de variación del parámetro de ajuste o convergencia, utilizadas
en el desarrollo de algunos algoritmos adaptativos han mejorado considerablemente
su desempeño en ambientes tanto estacionarios como no estacionarios.
En este trabajo se analiza el comportamiento del Algoritmo Acelerador Regresivo
Versión γ (ARγ), cuando uno de sus parámetros de ajuste varía continuamente con
el tiempo. Para realizar la validación del desempeño de este nuevo algoritmo denominado
ARγV (Algoritmo Acelerador Regresivo Versión γ Variable), se emplearon
las técnicas de variación de parámetros basadas en el error, mediante simulaciones
en dos tipos de escenarios: Un Sistema de Identificación constituido por un filtro FIR
con coeficientes fijos o constantes y un Sistema de Identificación modelado por un
filtro transversal que sigue un proceso de Markov de Primer Orden.